Excel进行线性回归模型分析的操作与结果解读

截天

​     通常我们在搜集和整理数据时候会用到Excel这个软件，而分析数据会用到一些专门的工具比如SPSS、R、SAS等。

    但其实有时候我们的数据量并不是非常的大，对于一些分析可能只需要一些简单的定性或简单的定量结果，而更需要在短时间内方便快捷的得出结论。

    那么Excel本身也是一款功能强大的分析软件，也能进行一些常规的统计分析，今天就给大家介绍一下如何在Excel里直接进行线性回归分析

一、 为Excel添加数据分析功能，操作步骤如下：

1. 这里以Excel2016为例，点击“文件”，在对应出现的下拉菜单中点击“选项”





2. 在弹出的选项对话框中依次点击“加载项”-“分析工具库”-“转到”



3. 在“加载宏”对话框中勾选“分析工具库”和“分析工具库-VBA”这两个，然后点击“确定”按钮。



4. 再在在菜单栏上点击“数据”标签，发现右边出现了“数据分析”的功能按钮，这样我们在Excel中的数据分析功能就设置好了。



二、 在Excel中进行线性回归分析的操作与分析


1. 录入数据，这里要分清楚自变量X和因变量Y，以下图为例，图中X代表自变量，Y代表因变量



2. 点击“数据”标签下右边的“数据分析”功能按钮，在弹出的“数据分析”对话框中选择我们需要“回归”模型，点击“确定”



3. 在弹出的“回归”对话框中，分别点击Y和X值右边那个框选功能按钮，选择对应的自变量X和因变量Y所对应的数据区域，再勾选下面残差和正态分布等系列参数，最后点击确定。





4. 最后得到我们需要的分析结果，在新生成的一张表单里面。



三、 对回归分析结果的分析

    从以上得出的结果可以看出，R2与调整R2均大于50%，说明数据与模型拟合程度良好，再看回归方程F检验，P<0.05,说明回归方程显著，自变量能够显著影响因变量。最后来看回归系数表，X的回归系数为1.467529>0，显著性水平P<0.001,说明非常显著，X对Y的影响十分的显著。

回归方程为：Y= 1.467529*X +23.43479

不知道大家学会了吗？我们将继续更新医学和生物统计的案例教程，敬请关注哦~！



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平安天下

感谢答主

无以致远

请问最后那个回归系数的表格里，上下两个P值该怎么看呢

铁头宏

看下面的那个

长江之水

讲的太清楚了！！！

贼小鱼

请问那个数据X值和Y值如果是横着排列的有没有影响呢

熙瑶

感谢作者

犯嘀咕

请问2.28E-19什么意思啊，数值是多少啊

韩勇

科学计数法

陈醉佬

为什么大多数都显著？